El estudio realizado por la Dra. Anna Soriano y su equipo de investigadores de la Universidad de Montreal en Canadá evaluó la precisión de las recomendaciones de monitores de presión arterial para el hogar por parte de herramientas de búsqueda impulsadas por IA como Google Gemini, ChatGPT, Copilot y Perplexity. Se encontró que estas herramientas ofrecieron recomendaciones precisas solo entre el 63% y el 91% de las veces, con Google Gemini teniendo el mejor desempeño. Sin embargo, incluso esta herramienta a menudo estaba equivocada y no podía encontrar información fácilmente disponible. Esto plantea preocupaciones sobre la confiabilidad de la IA en la selección de dispositivos médicos, especialmente en un área tan crítica como el monitoreo de la presión arterial.

Los investigadores no pudieron explicar por qué las herramientas de IA tuvieron dificultades para identificar dispositivos validados y precisos, a pesar de que esta información estaba disponible en registros en línea. El Dr. Keith Ferdinand, portavoz de la AHA, destacó la importancia de que los dispositivos de presión arterial para el hogar sean validados y precisos, y señaló que las lecturas de estos dispositivos son fundamentales para mejorar la atención y los resultados de los pacientes. Estos hallazgos resaltan la necesidad de una mayor supervisión y regulación en el uso de la inteligencia artificial en la selección de dispositivos médicos para garantizar la seguridad y la precisión en el monitoreo de la salud de las personas.

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