La aplicación desarrollada por Adolfo García, neurocientífico y director del Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés, permite identificar signos tempranos de Alzheimer mediante el análisis de la forma en que las personas hablan. A través de grabaciones de conversaciones espontáneas, el sistema evalúa patrones en el habla, como la velocidad, la longitud de las oraciones y la elección de palabras. Estos datos son procesados por un algoritmo que ha sido entrenado con un amplio archivo de voces de personas sanas y pacientes con demencia, logrando una tasa de precisión del 90% en el diagnóstico.

El método se basa en dos tipos de análisis: el primero examina características del audio, como ritmo y cadencia, mientras que el segundo analiza la transcripción del habla, observando la complejidad y especificidad del lenguaje. Por ejemplo, se ha observado que las personas con Alzheimer tienden a usar menos palabras por minuto y prefieren términos más generales. Esta herramienta, que se ha implementado en más de 20 centros de salud en América Latina y otros países, busca facilitar el diagnóstico y seguimiento del deterioro cognitivo, ofreciendo una alternativa de bajo costo y accesible en comparación con métodos tradicionales, como las resonancias magnéticas.

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